본 연구는 생성형 AI 기술을 활용하여 척추 질환 진단을 보조하는 의료기기의 개발 및 실증을 목표로 한다. 다양한 척추 의료영상 데이터를 학습하여 병변 특징을 분석하고 진단에 유용한 정보를 생성할 수 있는 모델을 설계한다. 생성형 AI를 통해 의료영상의 품질을 향상시키거나 추가적인 영상 정보를 생성하여 의료진의 진단을 지원한다. 또한 실제 의료 환경에서의 활용 가능성을 검증하기 위한 실증 연구를 수행한다. 본 기술은 척추 질환 진단의 정확도를 높이고 의료진의 판독 효율을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대된다.
- 생성형 AI 기반 척추 질환 진단 보조 의료기기의 기술 개발 및 실증, 또는 관련 공동 연구를 희망하는 국내외 기업, 대학, 연구기관의 문의를 환영합니다. 공동 연구에 관한 세부 절차와 기준은 당사의 R&D Policy에 따라 운영되며, 자세한 사항은 R&D Policy를 참고하시기 바랍니다.
사업기간
2025~2026
본 연구는 생성형 AI 기술을 활용하여 척추 질환 진단을 보조하는 의료기기의 개발 및 실증을 목표로 한다. 다양한 척추 의료영상 데이터를 학습하여 병변 특징을 분석하고 진단에 유용한 정보를 생성할 수 있는 모델을 설계한다. 생성형 AI를 통해 의료영상의 품질을 향상시키거나 추가적인 영상 정보를 생성하여 의료진의 진단을 지원한다. 또한 실제 의료 환경에서의 활용 가능성을 검증하기 위한 실증 연구를 수행한다. 본 기술은 척추 질환 진단의 정확도를 높이고 의료진의 판독 효율을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대된다.
- 생성형 AI 기반 척추 질환 진단 보조 의료기기의 기술 개발 및 실증, 또는 관련 공동 연구를 희망하는 국내외 기업, 대학, 연구기관의 문의를 환영합니다. 공동 연구에 관한 세부 절차와 기준은 당사의 R&D Policy에 따라 운영되며, 자세한 사항은 R&D Policy를 참고하시기 바랍니다.